درخواست های ارتباط
جستجو
لیست دوستان من
صندوق پیام
همه را دیدم
  • در حال دریافت لیست پیام ها
صندوق پیام
رویدادها
همه را دیدم
  • در حال دریافت لیست رویدادها
همه رویدادهای من
دوره های مرتبط
دوره آموزشی برنامه نویسی اندروید با زبان جاوا به زبان ساده
مدرس: مهدی عادلی
این دوره را در 27 قسط خریداری کنید
دوره آموزشی برنامه نویسی به زبان پرل بصورت پروژه محور
مدرس: dr-iman
این دوره را در 13 قسط خریداری کنید
دوره آموزشی برنامه نویسی WPF در ویژوال استودیو
مدرس: Amirhossein Fazlikhani
این دوره را در 12 قسط خریداری کنید
دوره آموزشی برنامه نویسی پیشرفته زبان سی شارپ
مدرس: حسین احمدی
این دوره را در 78 قسط خریداری کنید
دوره آموزشی Exploit نویسی به زبان Perl
مدرس: dr-iman
این دوره را در 7 قسط خریداری کنید
دوره تخصصی آموزش متن کاوی با ابزار NLTK
مدرس: taghandiki
این دوره را در 11 قسط خریداری کنید
دوره آموزشی برنامه نویسی حرفه ای پایتون به زبان ساده
مدرس: حسین احمدی
این دوره را در 23 قسط خریداری کنید
ساخت و مدیریت ربات تلگرام از صفر با زبان سی شارپ
مدرس: مهدی عادلی
این دوره را در 2 قسط خریداری کنید
دوره آموزشی پردازش متن با زبان برنامه نویسی پایتون
مدرس: taghandiki
این دوره را در 20 قسط خریداری کنید
دوره آموزشی مقدماتی برنامه نویسی جاوا به زبان ساده
مدرس: مهدی عادلی
این دوره را در 17 قسط خریداری کنید

مشکل Concurrency در SQL Server و مدیریت آن در Entity Framework

0 نظرات
78 بازدیدها
یکی از مشکلاتی که در محیط هایی که چندین کاربر به صورت همزمان از یک بانک اطلاعاتی مشترک استفاده می کنند، مشکل Concurrency است. این مشکل زمانی پیش می آید که دو کاربر به صورت همزمان قصد ایجاد تغییر در یک رکورد را داشته باشند، فرض کنید کاربر 1 رکورد شماره 4 را برای تغییر از بانک اطلاعاتی خوانده است، در همین زمان که کاربر 1 در حال تغییر رکورد ها بوده و تغییرات هنوز در بانک اطلاعاتی ثبت نشده اند، کاربر 2 همان رکورد را می خواند، کاربر 1 تغییرات را ذخیره می کند و سپس کاربر 2 تغییرات را ذخیره می کند. در این حالت اطلاعات کاربری که آخرین به روزرسانی را در بانک ثبت می کند به عنوان اطلاعات اصلی در بانک ثبت می شود. در حالت عادی این موضوع مشکلی ایجاد نمی کند، اما اگر نوشتن اطلاعات توسط کاربرها اولویت داشته باشد باید برای رفع این مشکل کاری کرد. برای مدیریت Concurrency ها در Entity Framework در مدلی که قصد مدیریت Concurrency را برای آن داریم باید یک خصوصیت تعریف کرده و آن خصوصیت را به عنوان خصوصیتی که جهت جلوگیری از Concurrency استفاده می شود مشخص کنیم. مدل زیر را در نظر بگیرید:

public class Customer
{
    public int Id { get; set; }
    public string FirstName { get; set; }
    public string LastName { get; set; }
}

public class SampleContext : DbContext
{
    public DbSet<Customer> Customers { get; set; }
}

در حالت عادی اگر کد زیر را اجرا کنیم مشکلی ایجاد نخواهد شد:

var context1 = new SampleContext();
var context2 = new SampleContext();

var customer1 = context1.Customers.First();
var customer2 = context2.Customers.First();

customer1.FirstName = "Mohammad";
customer2.FirstName = "Reza";

context1.SaveChanges();
context2.SaveChanges();

در کد بالا در دو Context جداگانه رکوردی از جدول Customers خوانده شده و خصوصیت FirstName آن تغییر داده می شود، در کد بالا با فراخوانی متد SaveChanges هیچ مشکلی ایجاد نشده و نام Reza به عنوان نام نهایی در جدول ثبت می شود. در این حالت Concurrency رخ داده است. برای مدیریت این حالت، کلاس Customers را به صورت زیر تغییر می دهیم:

public class Customer
{
    public int Id { get; set; }
    public string FirstName { get; set; }
    public string LastName { get; set; }
    [Timestamp]
    public byte[] RowVersion { get; set; }
}

خصوصیت RowVersion که در کد بالا مشاهده می کنید، بعد از ایجاد بانک اطلاعاتی ستونی از نوع timestamp در جدول ایجاد خواهد کرد و از این ستون برای مدیریت Concurrency استفاده می شود، با هر بار خواندن رکورد از جدول مقدار RowVersion تغییر می کند و زمان به روز رسانی از این ستون برای مقایسه بین نسخه Entity و نسخه بانک اطلاعاتی استفاده شده و در صورت وجود تفاوت میان مقادیر بانک اطلاعاتی و RowVersion خطایی از نوع DbUpdateConcurrencyException ایجاد خواهد شد. بعد از اضافه کردن خصوصیت RowVersion کد به روزرسانی اطلاعات رو به صورت زیر تغییر می دهیم:

var context1 = new SampleContext();
var context2 = new SampleContext();

var customer1 = context1.Customers.First();
var customer2 = context2.Customers.First();

customer1.FirstName = "Mohammad";            
customer2.FirstName = "Reza";


try
{
    context1.SaveChanges();
}
catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
{
    throw;
}                       

try
{
    context2.SaveChanges();
}
catch (DbUpdateConcurrencyException ex)
{
    throw;
}

با اجرای کد بالا پیغام خطایی به صورت زیر دریافت می کنیم:

مدیریت Concurrency در Entity Framework


همچنین اگر دستورات SQL اجرا شده توسط Entity Framework را بررسی کنیم، خواهیم دید که در زمان اجرای دستورات update ستون RowVersion نیز به در قسمت where استفاده شده است:

UPDATE [dbo].[Customers]
SET [FirstName] = @0
WHERE (([Id] = @1) AND ([RowVersion] = @2))

زمان وقوع خطا شما می توان در بخش catch عملیات مورد نظر خود را انجام دهید، برای مثال، رکورد را مجدد بخوانید و Update را انجام دهید یا مقدار جاری را نگه داری کنید که این موضوع بستگی به نحوه پیاده سازی سیستم خواهد داشت. علاوه بر ستون RowVersion می توان ستون های دیگری را نیز به عنوان ستونی که برای بررسی Concurrency استفاده می شود انتخاب کرد، برای مثال، در مدل زیر ستون FirstName به عنوان ستون Concurrency Check انتخاب شده است:

public class Customer
{
    public int Id { get; set; }
    [ConcurrencyCheck]
    public string FirstName { get; set; }
    public string LastName { get; set; }
    [Timestamp]
    public byte[] RowVersion { get; set; }
}

دستور SQL ایجاد شده در حالت بالا به صورت زیر خواهد بود:

UPDATE [dbo].[Customers]
SET [FirstName] = @0
WHERE ((([Id] = @1) AND ([FirstName] = @2)) AND ([RowVersion] = @3))

به این نکته دقت کنید که در زمان تعریف Entity ها، برای هر Entity تنها یک ستون Timestamp می توان تعریف کرد، اما چندین ستون رو می توان با ConcurrencyCheck مشخص کرد.

نویسنده: حسین احمدی
منبع: ITpro
برچسب ها
مطالب مرتبط

در حال دریافت اطلاعات

نظرات
هیچ نظری ارسال نشده است

    برای ارسال نظر ابتدا به سایت وارد شوید

    arrow