درخواست های ارتباط
جستجو
    لیست دوستان من
    صندوق پیام
    همه را دیدم
    • در حال دریافت لیست پیام ها
    صندوق پیام
    رویدادها
    همه را دیدم
    • در حال دریافت لیست رویدادها
    همه رویدادهای من

    تا 75 درصد تخفیف ویژه شب یلدا بر روی کلیه محصولات وب سایت توسینسو فقط تا 30 آذر

    مانده تا پایان تخفیف ها

    تخفیف های وب سایت
    همه تخفیف ها

    عضویت در

    کانال تلگرام

    توسینسو

    اطلاعات مطلب
      مدرس/نویسنده
      حسین احمدی
      امتیاز: 212242
      رتبه:3
      342
      253
      403
      2719
      حسین احمدی ، بنیانگذار TOSINSO ، توسعه دهنده وب و برنامه نویس ، بیش از 12 سال سابقه فعالیت حرفه ای در سطح کلان ، مشاور ، مدیر پروژه و مدرس نهادهای مالی و اعتباری ، تخصص در پلتفرم دات نت و زبان سی شارپ ، طراحی و توسعه وب ، امنیت نرم افزار ، تحلیل سیستم های اطلاعاتی و داده کاوی ... پروفایل کاربر
      دوره های مرتبط
      دوره های توسینسو دوره آموزشی اسکریپت نویسی Batch یا Batch Scripting در ویندوز به زبان ساده
      دوره آموزشی اسکریپت نویسی Batch یا Batch Scripting در ویندوز به زبان ساده
      مدرس: حسین احمدی
      این دوره را در 11 قسط خریداری کنید
      دوره آموزشی ساخت ربات تلگرام
      دوره آموزشی ساخت ربات تلگرام
      مدرس: کاظم تقندیکی
      این دوره را در 8 قسط خریداری کنید
      دوره آموزشی برنامه نویسی WPF در ویژوال استودیو
      دوره آموزشی برنامه نویسی WPF در ویژوال استودیو
      مدرس: امیر حسین فضلیخانی
      این دوره را در 12 قسط خریداری کنید
      دوره آموزشی برنامه نویسی پیشرفته زبان سی شارپ
      دوره آموزشی برنامه نویسی پیشرفته زبان سی شارپ
      مدرس: حسین احمدی
      این دوره را در 78 قسط خریداری کنید
      دوره آموزشی Exploit نویسی به زبان Perl
      دوره آموزشی Exploit نویسی به زبان Perl
      مدرس: ایمان جوادی
      این دوره را در 7 قسط خریداری کنید
      دوره آموزشی مقدماتی برنامه نویسی جاوا به زبان ساده
      دوره آموزشی مقدماتی برنامه نویسی جاوا به زبان ساده
      مدرس: مهدی عادلی فر
      این دوره را در 17 قسط خریداری کنید
      دوره تخصصی آموزش متن کاوی با ابزار NLTK
      دوره تخصصی آموزش متن کاوی با ابزار NLTK
      مدرس: کاظم تقندیکی
      این دوره را در 11 قسط خریداری کنید
      دوره متوسطه برنامه نویسی به زبان جاوا به زبان ساده
      دوره متوسطه برنامه نویسی به زبان جاوا به زبان ساده
      مدرس: مهدی عادلی فر
      این دوره را در 18 قسط خریداری کنید
      دوره آموزشی مقدماتی برنامه نویسی به زبان سی شارپ
      دوره آموزشی مقدماتی برنامه نویسی به زبان سی شارپ
      مدرس: حسین احمدی
      این دوره را در 17 قسط خریداری کنید
      ساخت و مدیریت ربات تلگرام از صفر با زبان سی شارپ
      ساخت و مدیریت ربات تلگرام از صفر با زبان سی شارپ
      مدرس: مهدی عادلی فر
      این دوره را در 2 قسط خریداری کنید
      دوره آموزشی برنامه نویسی اندروید با زبان جاوا به زبان ساده
      دوره آموزشی برنامه نویسی اندروید با زبان جاوا به زبان ساده
      مدرس: مهدی عادلی فر
      این دوره را در 27 قسط خریداری کنید
      دوره آموزشی برنامه نویسی به زبان پرل بصورت پروژه محور
      دوره آموزشی برنامه نویسی به زبان پرل بصورت پروژه محور
      مدرس: ایمان جوادی
      این دوره را در 13 قسط خریداری کنید
      دوره آموزشی برنامه نویسی مقدماتی پایتون به زبان ساده
      دوره آموزشی برنامه نویسی مقدماتی پایتون به زبان ساده
      مدرس: حسین احمدی
      این دوره را در 23 قسط خریداری کنید
      دوره آموزشی پردازش متن با زبان برنامه نویسی پایتون
      دوره آموزشی پردازش متن با زبان برنامه نویسی پایتون
      مدرس: کاظم تقندیکی
      این دوره را در 20 قسط خریداری کنید
      دوره آموزشی طراحی رابط کاربری با JavaFX
      دوره آموزشی طراحی رابط کاربری با JavaFX
      مدرس: حسام رسولیان
      این دوره را در 13 قسط خریداری کنید

      برنامه نویسی Parallel در سی شارپ :: مقدمه ای بر Task Parallel Library و کلاس Parallel در دات نت

      تاریخ 29 ماه قبل
      نظرات 0
      بازدیدها 869
      پیش از این ما در سری مطالب مرتبط با بحث کار با Thread با نحوه ایجاد و مدیریت Thread ها در دات نت آشنا شدیم. از نسخه 4 دات نت قابلیتی اضافه شد با نام Task Parallel Programming یا TPL که روش جدیدی برای نوشتن برنامه Multi-Theaded است. این قابلیت بوسیله یکسری از کلاس ها که در فضای نام System.Threading.Tasks قرار دارد فراهم شده و به ما این اجازه را می دهد که بدون درگیر شدن مستقیم با Thread ها و Thread Pool ها برنامه های Multi-Threaded بنوسیم. دقت کنید که زمان استفاده از قابلیت TPL دیگر نیازی به استفاده از کلاس های فضای نام System.Threading نمی باشد و به صورت پشت زمینه عملیات ساخت و مدیریت Thread ها برای ما انجام می شود. با این کار شیوه کار با Threadه ا بسیار ساده شده و یکسری از پیچیدگی ها در این بین حذف می شود.


      فضای نام System.Threading.Tasks


      همانطور که گفتیم TPL در حقیقت مجموعه ای از کلاس ها است که در فضای نام System.Threading.Tasks قرار گرفته. یکی از قابلیت های TPL این است که کارهای محوله را به صورت خودکار بین CPU های سیستم (در صورت وجود) توزیع می کند که این کار در پشت زمینه بوسیله CLR Thread Pool انجام می شود. کارهای انجام شده توسط TPL در پشت زمینه عبارتند از تقسیم بندی وظایف، زمانبندی Thread ها، مدیریت وضعیت (State Management) و یکسری از کارهای اصطلاحاً Low-Level دیگر. نتیجه این کار برای شما بالا رفتن کارآیی برنامه ها بوده بدون اینکه درگیر پیچیدگی های کار با Thread ها شوید. همانطور که گفتیم فضای نام System.Threading.Tasks شامل یکسری کلاس ها مانند کلاس Parallel، کلاس Task و ... می باشد که در ادامه با این کلاس ها بیشتر آشنا می شویم.


      نقش کلاس Parallel


      یکی از کلاس های TPL که نقش کلیدی را در نوشتن کدهای Parallel ایفا می کند، کلاس Parallel است، این کلاس یکسری متدها در اختیار ما قرار می دهد که بتوانیم بر روی آیتم های یک مجموعه (علی الخصوص مجموعه هایی که اینترفیس IEnumerable را پیاده سازی کرده اند) به صورت parallel عملیات هایی را انجام دهیم. متدهای این کلاس عبارتند از متد های For و ForEach که البته Overload های متفاوتی برای این متدها وجود دارد. بوسیله این متدها می توان کدهایی نوشتن که عملیات مورد نظر را به صورت parallel بر روی آیتم های یک مجموعه انجام دهند. دقت کنید کدهایی که برای این متدها نوشته می شوند در حقیقت همان کدهایی هستند که معمولاً در حلقه های for و foreach استفاده می شوند، با این تفاوت که به صورت parallel اجرا شده و اجرا و مدیریت کدها بوسیله thread ها و CLR Thread Pool انجام شده و البته بحث همزمانی نیز به صورت خودکار مدیریت می شود.
      در ابتدا به سراغ متد ForEach می رویم، این متد یک مجموعه که ایترفیس IEnumerable را پیاده سازی کرده به عنوان پارامتر اول و متدی که باید بر روی هر یک اعضای این مجموعه انجام شود را به عنوان پارامتر دوم قبول می کند:

      var numbers = new List<int> {2, 6, 8, 1, 3, 9, 6, 10, 5, 4};
      Parallel.ForEach(numbers, number =>
      {
          Console.WriteLine(number);
          Console.WriteLine("Thread Id: {0}",System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
      });
      

      در کد بالا یک آرایه از لیست از نوع int تعریف کرده و در مرحله بعد بوسیله متد ForEach در کلاس Parallel اعضای لیست را پردازش می کنیم، با هر بار اجرا خروجی های متفاوتی دریافت خواهیم کرد:

      8
      5
      Thread Id: 6
      4
      2
      Thread Id: 1
      6
      3
      Thread Id: 5
      9
      Thread Id: 5
      10
      Thread Id: 5
      1
      Thread Id: 5
      Thread Id: 4
      Thread Id: 6
      6
      Thread Id: 1
      Thread Id: 3
      

      همانطور که مشاهده می کنید شناسه های مربوط به thread در هر بار اجرای کدی مشخص شده در متد ForEach با یکدگیر متفاوت است، دلیل این موضوع ایجاد و مدیریت Thread ها توسط CLR Thread Pool است که ممکن است با هر بار فراخوانی متد مشخص شده به عنوان پارامتر دوم یک thread جدید ایجاد شده یا عملیات در یک thread موجود انجام شود. اما علاوه بر متد ForEach متد For نیست را می توان برای پردازش یک مجموعه استفاده کرد. در ساده ترین حالت این متد یک عدد به عنوان اندیس شروع حلقه، عدد دوم به عنوان اندیس پایان حلقه و یک پارامتر که متدی با پارامتر ورودی از نوع int یا long که نشان دهنده اندیس جاری است قبول می کند، برای مثال در متد زیر بوسیله متد For لیست numbers را در خروجی چاپ می کنیم، اما نه همه خانه های آن را:

      var numbers = new List<int> {2, 6, 8, 1, 3, 9, 6, 10, 5, 4};
      Parallel.For(3, 6, index =>
      {
          Console.WriteLine(numbers[index]);
          Console.WriteLine("Thread Id: {0}", System.Threading.Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
      });
      

      با اجرای کد بالا خروجی زیر نمایش داده می شود، البته با هر بار اجرا ممکن است خروجی ها با هم متفاوت باشند:

      1
      Thread Id: 1
      9
      3
      Thread Id: 3
      Thread Id: 4
      

      یکی از کاربردی ترین موارد برای استفاده از کلاس Parallel و متدهای For و ForEach زمانی است که قصد داریم مجموعه حجیمی از اطلاعات را پردازش کنیم و البته پردازش هر المان وابسته به سایر المان ها نیست، زیرا عملیات پردازش المان ها به دلیل اینکه در Thread های مختلف انجام می شوند، ترتیبی در زمان اجرای المان ها در نظر گرفته نشده و ممکن است آیتمی در وسط لیست قبل از آیتم ابتدای لیست پردازش شود. برای مثال، فرض کنید قصد دارید لیستی از تصاویر را گرفته و بر روی آن ها پردازشی انجام دهید یا لیستی از فایل ها را می خواهیم پردازش کنید، در اینجور مواقع به راحتی می توان از کلاس Parallel و متدهای آن استفاده کرد. یکی از مزیت های استفاده از کلاس Task این است که علاوه بر توزیع انجام کارها در میان Thread ها، در صورت موجود بودن بیش از یک CPU در سیستم شما، از سایر CPU ها هم برای پردازش اطلاعات استفاده می کند. در قسمت بعدی در مورد کلاس Task صحبت خواهیم کرد.

      نویسنده: حسین احمدی
      منبع: ITPRO
      برچسب ها
      ردیفعنوان
      1کار با Thread ها در زبان سی شارپ :: آشنایی با Process ها، Thread ها و AppDomain ها
      2کار با Thread ها در زبان سی شارپ :: آشنایی با ماهیت Asynchronous در Delegate ها
      3کار با Thread ها در زبان سی شارپ :: آشنایی با فضای نام System.Threading و کلاس Thread
      4کار با Thread ها در زبان سی شارپ :: آشنایی با Thread های Foreground و Background در دات نت
      5کار با Thread ها در زبان سی شارپ :: آشنایی با مشکل Concurrency در برنامه های Multi-Threaded و راهکار های رفع این مشکل
      6کار با Thread ها در زبان سی شارپ :: آشنایی با کلاس Timer
      7کار با Thread ها در زبان سی شارپ :: آشنایی با CLR ThreadPool در دات نت
      8برنامه نویسی Parallel در سی شارپ :: مقدمه ای بر Task Parallel Library و کلاس Parallel در دات نت
      9برنامه نویسی Parallel در سی شارپ :: آشنایی با کلاس Task در سی شارپ
      10برنامه نویسی Parallel در سی شارپ :: متوقف کردن Task ها در سی شارپ - کلاس CancellationToken
      11برنامه نویسی Parallel در سی شارپ :: کوئری های Parallel در LINQ
      12آشنایی با کلمات کلیدی async و await در زبان سی شارپ
      13استفاده از متد WhenAll برای اجرای چندین Task به صورت همزمان در سی شارپ
      دورهمجموعه کل دوره
      مطالب مرتبط

      در حال دریافت اطلاعات

      نظرات
      هیچ نظری ارسال نشده است

        برای ارسال نظر ابتدا به سایت وارد شوید