تا %60 تخفیف خرید برای 2 نفر با صدور مدرک فقط تا
00 00 00
در توسینسو تدریس کنید

دوره آموزشی یادگیری عمیق |‌ Deep Learning قسمت ۱ : شروعی متفاوت

مقدمه


امروزه کمتر کسی پیدا میشه که ندونه هوش مصنوعی چیه یا حداقل چیزی از کاربرد های اون نشنیده باشه. تو این دوره قصد داریم با الگوریتم های بسیار قدرتمندی که در این حوزه وجود دارند آشنا بشیم و حتی بتونیم الگوریتم مخصوص خودمون رو درست کنیم. اگر شما به این حوزه علاقه دارید اما هنوز نمیدونید که از کجا شروع کنید من این دوره رو به شما پیشنهاد می کنم.

 

این دوره شامل چه مطالبی هست ؟


این دوره درواقع اولین دوره از یک سری بزرگتر یعنی Deep Learning Specialization هست که به معنی تخصص در یادگیری عمیق هست. حالا اینکه یادگیری عمیق چی هست خودش یه ویدیو آموزشیه اما می تونیم یه جورایی بگیم همون هوش مصنوعیه. در این دوره شما قراره با fundamental یا همون پایه و اساس الگوریتم های هوش مصنوعی آشنا بشید که مهم ترین اونها Nerual Networks یا شبکه های عصبی هست. با اینکه این دوره تقریبا مثل یک مقدمه می مونه اما تنها بعد از گذروندن همین دوره شما می تونید یک الگورتیم هوش مصنوعی که اعداد دست نوشته رو تبدیل به اعداد دیجیتال میکنه رو از صفر تا صد برنامه نویسی کنید. البته آموزش برنامه نویسی جزو اهداف اصلی این دوره نیست و صرفا یک اشاره کوچیک به اون در حد یک یا دو جلسه میشه.

 

مدرس این دوره کیه ؟


‌من محمد مهدی نوری برجی هستم و ۱۶ سال دارم و تا الان حدود ۵ سال در حوزه computer science فعالیت داشتم منظورم از computer science درواقع همون شبکه و برنامه نویسی هست در حال حاضر مشغول به فعالیت در حوزه هایی مثل:‌ Flutter & dart , Python , Asp.net Core , Deep Learning و ... هستم البته اخیرا تمرکزم رو گذاشتم روی حوزه Deep Learning. من کلا آدم فان و پر انرژی هستم شاید بخاطر سنم باشه اما مطمئن باشید کلاس خسته کننده ای رو با من نخواهید داشت.

 

ایا این دوره مدرک بین المللی دارد ؟


این دوره درواقع قرار سر فصل های دوره بین الملی Deep Learning Sepcialization از مجموعه Deeplearning.ai رو دنبال کنه که شما می تونید به دو طریق اقدام به دریافت مدرک بین المللی کنید:

  1. سایت Coursera.org 

شما می تونید به این وبسایت مراجعه کنید و با ایمیلتون ثبت نام کنید و یک هزینه ای رو پرداخت کنید و در دوره اصلی Deep Learning Specialization شرکت کنید و فقط تمرین های عملی و آزمون های اون رو انجام بدید به هیچ وجه نیازی نیست که دوره رو مشاهده کنید چون تمامی مباحث در این دوره گفته خواهد شد.

  1. سایت Workera.ai

روش دوم که به نظر من بهتر هست اینه که در آزمون بین المللی این سایت که زیر مجموعه Deeplearning.ai هست شرکت کنید این آزمون کاملا استاندارد هست و از همه مهم تر رایگانه و بسیار معتبر هست اما این تنها خوبی این آزمون نیست سایت Workera در واقع یک سایت کاریابی هست و اگر شما بتونید نمره خوبی در ازمون اون بدست بیارید می تونید به شرکت های بزرگی مثل Google و Amazon و Apple و ... معرفی بشید البته این بسته به این هست که اون شرکت ها هم در خواست نیروی جدید داشته باشن اما در همه شرایط شرکت های زیادی هستن که شما می تونید در اون ها مشغول به کار بشید و حتی مهاجرت کنید.

 

مدرک وبسایت Workera

 

این نمونه مدرک وبسایت Workera هست البته اینجا من هنوز دوره هوش مصنوعی خودم رو تموم نکرده بودم اما جالبه بدونید که با همین نمرات من برای کار کردن در شرکت Google که بین شرکت هایی که گفتم بالاترین نمره رو داشت پذیرفته شدم.

 

چرا باید بریم سمت هوش مصنوعی ؟‌


 هوش مصنوعی یکی از رو به رشد ترین صنعت های موجود هست به طوری که ممکنه تا حدی پیشرفت کنه که هزاران شغل رو از بین ببره. خیلی ها این جمله رو قبول دارن که آینده دنیا با هوش مصنوعی گره خورده از نظر شخصی من در اینده ای نچندان دور افرادی که مسلط به هوش مصنوعی باشند بازار کار بسیار خوبی خواهند داشت و از اون مهم تر الان این فرصت وجود داره که شما جزو اولین ها باشید و بازار کار خودتون رو بسازید و تبدیل به افراد مطرح در این زمینه بشید. از طرفی دیگه در این دوره زمونه برای برنامه نویس ساده کاری پیدا نمیشه یا باید برنامه نویس Full Stack باشه یا اینکه پارتی داشته باشه اما شما با یادگرفتن هوش مصنوعی می تونید تعداد پروژه هایی که به سمتتون میاد رو چند برابر کنید.

 

سرفصل های این دوره چی هستن ؟‌


سرفصل های این دوره همونطور که گفته شد برگرفته از دوره DeepLearning.ai هست که عبارتند از:

  1. اشنایی با deep learning
    1. اشنایی با انواع machine learning
    2. اشنایی با Supervised Learning
  2. مفاهیم ابتدایی شبکه های عصبی (Nueral Networks)
    1. Binary Classification
    2. Logistic Regression
    3. Backpropagation
    4. Drevatives
    5. Loss Functions
    6. Vectorization in python
    7. ...
  3. شبکه های عصبی کم عمق (Shallow Nerual Networks)
    1. Nueral Networks Overview
    2. How to compute output of the network
    3. activation functions
    4. vectorization in these networks
    5. ...
  4. شبکه های عصبی عمیق (Deep Nerual Networks)
    1. Structure of deep neural networks
    2. why using deep networks
    3. going forward in deep networks
    4. backpropagation
    5. building blocks of deep networks
    6. ....

پیش نیاز های این دوره


  • برنامه نویسی درحد مقدماتی ترجیحا Python

بدیهی است که برای پیاده سازی الگوریتم های هوش مصنوعی نیازمند به داشتن دانش برنامه نویسی هستید البته در این دوره سعی می شود تا در حد مقدماتی برنامه نویسی با زبان python تدریس شود تا فراگیران عزیز دچار مشکلی نشوند.

  • ریاضیات مقدماتی و علاقه به ریاضیات 

در این دوره بسیاری از مفاهیم مربوط به ریاضیات می باشد البته سعی می شود تمامی مفاهیم ریاضی مورد نیاز آموزش داده شود اما داشتن دانش قبلی و علاقه برای شما مفید است.

 

نویسنده:‌ محمد مهدی نوری برجی

هرگونه کپی برداری از این مطلب بدون ذکر منبع مجاز نمی باشد.

 

نظر شما
برای ارسال نظر باید وارد شوید.
0 نظر

هیچ نظری ارسال نشده است! اولین نظر برای این مطلب را شما ارسال کنید...